First Dataset

数据湖曾被吹捧为数据架构的未来，但 诸多限制对于那些实施了数据湖却发现数据湖无法优化数据管理的人来说，重新设计整个组织数据基础设施的决定可能令人望而生畏。然而，只要采取正确的方法，您就可以以较低的风险和丰厚的回报进行变革。脱离数据湖的过程应该是渐进的，而不是突然的，您越早实施这些变革，组织就能越早从最佳管理的数据中获益。

改变数据架构首先要认识到这个过程不仅限于 部门——这是全 比利时电话号码数据 公司的转变。数据素养和文化是启动或改变数据架构的基本组成部分。这一转变始于定义您的 业务目标和价值链。您想解决什么业务问题，如何优化数据以实现该目标？不同的数据架构为进行分析提供了多种可能性，没有哪一种本质上比另一种更好。从全公司范围了解您的现状和发展方向有助于指导您应该从数据中获取什么，以及哪种架构最能满足组织各个层面的需求。

一旦你确定了如何更好地管理数据以服务于你的组织，你就需要建立总体数据治理。同样，数据治理不是 的一套程序，而是一种全公司的文化。一个有影响力的数据文化涉及一个精心 精心策划的生态系统 角色、职责、工具、系统和程序。根据业务需求和目标量身定制的数据文化可确保每个人都了解他们与公司数据的关系，并为优化管理做出贡献。通过建立这些基本要素， 数据素养，您可以降低与实施新架构相关的风险。