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疫情过后，对人工智能的需求激增，因为许多组织都确定，在面临迫在眉睫的经济衰退时，人工智能需要跟上当前的商业格局。人工智能可以帮助企业改进业务流程，提高速度和准确性，并帮助做出预测以优化其绩效。 年，企业将有许多方法可以实施人工智能但对于更传统的组织，我们认为以下趋势将发挥重要作用。这包括公司需要让他们的数据结构在实施人工智能之前，需要采取哪些措施、如何为人工智能“贴上白标”、需要建立卓越中心以确保整个公司符合人工智能战略。

预测 ：组织必须专注于建立数据结构，否则 项目将面临失败的风险
随着越来越多的企业希望在 年 黎巴嫩手机号码数据 实施 项目，以提高生产力、获得更好的洞察力并能够对战略业务决策做出更准确的预测，传统企业面临的挑战是建立强大的数据框架，使其组织能够有效地利用数据实现 目的。为了取得成功，组织必须拥有正确的数据基础架构 。


问题在于，大多数公司没有完善的数据基础设施，除非数据结构到位，否则很难最大限度地发挥数据的价值。此外，数据通常杂乱无章、未经清理和未经分析，可能位于从 到 的多个系统中。

年，组织必须以石油公司利用原油、农民利用土地和农作物创造利润的方式利用数据：确定来源；播下“种子”；提取杂质；提炼、储存和输送杂质；构建分销基础设施；培育、治疗、保护和产出。 解决方案提供商可以与企业合作克服这些障碍，并实施可加强基础设施架构 的框架，以便更成功地实施 。