First Dataset

默认的主页提要仍然是算法性的。了解它的工作原理可以帮助您在竞争中领先。

以下是 Instagram Story 算法和 Feed 算法用来预测用户最感兴趣的内容的主要信号：

内容本身：它有多受欢迎？有多少点赞和评论？什么时候发布的？如果是视频，多长？它是否标有位置标签，如果有，是哪一个？
谁发布了该内容：用户在前几周与发布该内容的人的内容进行了多少次互动？他们觉得发帖人有多有趣？
用户活动：用户喜欢了多少个帖子，它 法国电报数据 们是关于什么的？
交互历史记录：用户对特定帐户发布的内容有多感兴趣？他们对这些帖子发表评论的频率如何？
专业提示：参与度很重要——Instagram 认为用户实际与帖子互动的可能性越大，该帖子的排名就越高。

Instagram 最常用于对 Feed 中的帖子进行排名的五种互动是：某人花时间在帖子上、发表评论、点赞、转发或点击个人资料图片的可能性。

在动态帖子和故事中应避免哪些内容
发帖太频繁。 Instagram 试图避免连续向用户显示太多来自一个人的帖子。
违反 Instagram 的社区准则：所有帖子都应该避免这种情况。
发布错误信息。这样做太多次，Instagram 可能会让您的所有内容（而不仅仅是一篇帖子）更难找到。
Instagram 探索页面算法的工作原理