First Dataset

随着经济环境愈发严峻，企业不仅注重增长，更注重实现盈利增长。数据驱动的决策可以加速实现这一目标，但企业必须开发新的数据能力才能实现这一目标。

过去几个月对商业界来说就像是一场旋风：增长放缓、资本市场黯淡、裁员、经济衰退的可能性、投资者风险偏好下降以及整体经济环境不确定。这些都迫使企业重新思考他们的战略并调整路线。最大的调整之一是 平衡增长与盈利尽管这一现象在高增长科技公司中表现得最为突出，但其影响却十分广泛。


随着新现实的出现，思维方式必须发生变化，必须开发新 保加利亚手机号码数据 的数据能力。过去十年的疯狂增长速度意味着 数据分析 重点关注的是需求生成、追加销售交叉销售模式、增长营销等领域。虽然这些领域仍然很重要，甚至可能更重要，但必须建立新的数据分析能力来补充现有的能力——这些能力有助于提高效率并最大化投资回报。许多事情长期以来并不是重点关注的领域，但现在需要关注。具体来说，公司现在应该关注以下五个领域：

精益技术和运营模式可消除低效： 在多个领域，低效模式已变得司空见惯。一个典型的例子是技术模式，即多个软件和供应商做非常相似的事情或做不需要的事情。在数据世界中，它表现为公司拥有多个“数据平台”、数据仓库技术、 工具等。起源是团队有资金来购买和部署他们认为对他们来说最方便的技术。这导致组织拥有多个无法互操作的堆栈。资源方面也存在类似的问题，例如，跨团队的数据工程师和分析师正在做重叠的工作。