First Dataset

数据有效性： 要存储日期或时间，它们必须采用正确的格式。如果预期为“”，则“”字符串可能会被误解。其他常见测试检查 和数据类型。
数据唯一性： 表中的任意两行都不应相同。
数据完整性： 移动数据而不进行过滤或转换应该导致目标中的行数与源中的行数相同。
数据一致性： 如果多个地方的数据不一致，那么数据就不一致。例如，当客户资料存在于电子商务平台和 中时，两个地方的地址应该相同。
为什么需要数据测试？
无论是抓取网页数据、使用传感器还是从开放文本字段收集用户输入，数据都可能以多种方式被破坏。这可能会破坏业务关键模型或歪曲重要报告，等等。构建为业务应用程序、分析甚至数据产品提供 贝宁 手机号码数据 数据的数据管道的关键部分是测试数据的准确性、有效性和新鲜度。

哪些工具提供数据测试？
首先，可以使用原始 轻松编写数据测试。 条件语句 或断言可以解决简单的管道问题。但是，对于大型项目，您需要保持测试易于管理。

这就是为什么大多数可观察性平台提供一些框架来执行数据测试的原因。


数据可观察性、数据监控和数据测试可能是独立的概念，但正如您在本文中看到的，它们是相互交织的。

数据可观测性是数据领域内一种相对较新的实践，它是一套可以通过外部症状帮助预测和识别数据问题的措施。通过处理数据管道的输出和数据工件，它可以检测异常并指出导致异常的原因。

数据监控是可观察性的一个子集，是一种不断检查数据是否符合可接受阈值的实践。它仅确认存在异常。