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医疗保健和制药、互联网、电信行业和汽车行业是数据科学技能需求最高的行业。但什么是数据科学？2025 年最值得学习的 15 个数据科学领域是什么？

任何理想创新的钥匙都是数据科学。有了数据科学技能，研究人员才能使用工具获得数据洞察。

数据科学技能在我们中间，尤其是年轻人中，正以惊人的速度变得如此受欢迎和必要，这要求我们及时了解该领域的最新信息。


以下是2025 年需要学习的 15 项最 斯洛文尼亚电报数据 重要的数据科学技能：

1）GitHub
假设你熟悉数据科学课程，那么你一定已经知道 GitHub 是目前开发人员中广泛使用的 IT 工具。

GitHub数据科学技能对个人和企业团体的主要功能包括对多渠道代码的有效控制。此外，代码的顺畅流动和随时可访问性都归功于 GitHub。

Github 这种数据科学技能的特殊之处在于它允许任何协作，特别是团队内部的协作，并具有安全的访问。

2） 敏捷
敏捷是今年最热门的数据科学技能之一，软件开发以敏捷为基础。敏捷是项目及其管理的改进领域。

在这种特殊的数据科学培训中，学生们学习评估软件开发过程中的微小变化。

Agile 不是一次性构建一个全新的软件程序，而是采用逐步的算法。

在项目进行最后的修改之前，开发人员会进行审查并修改需要更改的部分。