First Dataset

语音识别的特点
通过语音识别用户的方法是生物识别的动态版本。它用于法医和信息安全。为了分析输入数据，该系统会分析声带振动的力学、发音控制系统和声道的解剖结构。一些算法会考虑言语的变化。该方法不太准确，因为声音特征会随着年龄、外部条件、健康状况、荷尔蒙水平和许多其他因素而改变。

制造商生产各种各样的用于用户面部识别的设备。设备可分为两类——2D 和 3D。该方法基于人们头骨形状和面部特征的独特性。

人脸识别的特点

3D人脸识别是目前抗外界因素能力最强的技术。只有过度照明才会对其产生 科特迪瓦电话号码数据 负面影响。这种方法所需的设备非常昂贵。在将信息输入数据库时​​，用户必须缓慢转动头部，以便系统将接收到的信息组合成单个 3D 模板。在扫描过程中，该算法使用视频流的几帧。还有另外一种3D识别技术。它基于将模板（网格）投射到访客的脸上。

3D 方法的优势：

该方法准确度高；
非接触式识别；
对外界因素的敏感度较低。
3D面部识别的弱点：

扫描仪和相关设备的成本高；
该方法的准确性可能会受到人的面部表情变化的影响；
该方法传播不够充分；
算法需要改进。
另一方面，2D面部扫描是对外部条件最敏感的技术。结果受到许多参数的影响：眼镜、头饰、胡须、新发型。它仅应用于多因素身份验证或视频分析目的。