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招聘多元化一直是人力资源行业的热门话题。这一话题正在不断推进，人们在各个种族、性取向、宗教、年龄和（残障）人士中寻找优秀的员工。人才可以以各种形式出现，但作为招聘人员和普通人，我们往往会因为自身的偏见而错过优秀的候选人。

无论是否出于潜意识，人们在选择新员工填补职位方面的能力存在缺陷。当决策权掌握在人工智能手中时，任何基于偏见的决定都会被消除。以下是人工智能帮助优化多元化招聘工作的一些方法。

消除职位描述中的偏见性语言
有很多方法可以减少招聘过程中的偏见。其中之一就是从职位描述开始。 多项研究 已经推断出招聘广告中存在性别化措辞的概念。 其理念是 ，“主导”和“竞争”等词语是男性化的，往往会阻碍女性求职者。从这些描述中消除偏见可能需要时间，而且对人类文案撰写者来说相当乏味。但让人工智能重新编写你的职位描述，消除任何性别偏见，可以很快完成。

消除申请人筛选中的偏见
当人工智能梳理申请人的人口统计信息时，可以对其进行编程，使其推迟使用这些 洪都拉斯 电话号码数据 信息来为申请人做出决定。删除此类数据有助于制定偏见较小的招聘策略，从而增加员工队伍的多样性。另一方面，人工智能有时还可以学会根据公司招聘历史加入一些偏见。或者，如果你曾经聘用过你很看重的某所大学的候选人，那么人工智能往往会给这些人更高的排名。正因为如此，让人类参与进来，认识到这些偏见并将其从人工智能的决策中剔除是很重要的。认识到你自己历史上的偏见并调整流程以避免最坏的情况（比如 170 万美元的和解金）是很重要的。

验证真实资格
在数据使用方面，人工智能比人类招聘具有巨大优势 。人工智能避免了人类招聘中的身体/精神疲劳和无意识偏见，它还可以根据具体的数据点确认候选人的技能。人类通常会从职位描述和简历中看到匹配的资格，并对该候选人形成合乎逻辑的偏好。但如果没有任何证据可以质疑候选人的自我描述，那么过度评估候选人就存在固有风险。人工智能没有偏见，拥有所有数据来确保候选人确实是他们所说的那个人。