First Dataset

仓库中出现的下一，而不是今天使用的系统。

大多数人现在都看过人形机器人跳舞或在跑酷赛道上展示其机动性的视频。这些视频确实令人印象深刻，但重要的是要记住，这些机器人是经过编程来执行这些活动的，并且是在严格控制的环境中执行的。

典型的仓库环境更加动态且不可预测，不应低估这些机器人在这些条件下运行的挑战。然而，随着人工智能和机器人技术的不断进步和融合，下一代人形机器人有可能具备在仓库内工作的智能。如果是这样，它们可能会成为仓库中一些更难自动化的流程的解决方案，例如移动纸箱拣选。

5. 编排即将到来
预计未来几年将会听到更多有关供应链协调的消息，因为它代表着供应链数字化的最后前沿。

完全协调的供应链将依靠一系列数字化技术来创建接近 100% 准确的入站预测，然后制定和执行计划，以确保所有供应链资源（人员、系统和自动化）得到平衡并以最佳方式利用来执行该计划。

这是一项艰巨的挑战，但与一般的数字化一样，编排将分阶段推进，每个阶段都会创造价值，直到实现最 柬埔寨电邮清单 终目标。最初的努力集中在编排特定环境中的多个自动化系统的活动，以确保系统协同工作，以最有效的方式实现共同目标。接下来的阶段将把其他资源整合到编排模型中。

继续旅程

随着我们进入供应链数字化的下一阶段，持续的性能改进将受到已经在有限范围内证明其价值的技术的成熟以及在已建立的基础上出现的新技术的推动。

要充分利用这两种趋势，就需要专门的资源，将供应链和技术专长结合起来，作为评估、测试和实施新兴技术的成熟做法。如需了解 DHL Supply Chain 加速供应链数字化方法的更多信息，请访问 dhl.com/allin。