First Dataset

通过人工智能聊天回答客户问题
聊天是电子商务客户服务中使用人工智能的最常见方法。人工智能聊天可以在几秒钟内回答客户的疑问并处理请求。因此，客户无需人工干预即可解决问题。这有助于商家满足重要的客户期望。据Zendesk称，67% 的客户更喜欢人工智能聊天等自助服务选项，而不是与人工代表交谈。

‍

聊天机器人主要有两种类型：基于规则的聊天机器人和对话式聊天机器人。基于规则的聊天机器人仅限于回答预定义的问题，而 Rep AI 等基于人工智能的聊天机器人则会不断从互动中学习，并能处理更广泛的查询。例如，Rep 使用行为分析来显示高度针对性的产品推荐。它还可以直观地检测访客何时可能离开网站或放弃购物车，以便重新吸引他们并继续转化渠道。




AI 可以通过对支持单进行分类和优先排序来简化传统的 阿尔及利亚 数字数据 服务台功能。这可确保关键问题得到及时解决。Gorgias 等 AI 驱动的服务台可以直观地管理跨多个渠道的支持请求，从而提高客户服务流程的效率。

预测分析
人工智能预测分析可以分析消费者的行为模式、趋势和潜在问题。借助预测分析，商家可以预先预测客户需求。这可以实现主动客户支持。例如，人工智能服务工具可以预测客户何时可能需要补充消耗品。人工智能还可以根据之前的互动和客户偏好定制响应，以提供更加个性化的体验。

客户支持自动化
随着人工智能变得越来越强大，一些电子商务解决方案现在可以自动化客户服务功能。例如，Rep AI 包含人工智能自动化功能，以实现端到端客户自助服务。用户可以直接从聊天对话中完成常见的支持相关任务。这样就可以立即响应关键任务，而无需等待人工支持。

‍

借助这些 AI 自动化功能，Shopify 商家可以显著改善其客户支持体验。通过快速准确地满足常见需求，您可以建立信任并鼓励回头客。从常见支持功能中消除人为因素还可以减少对大型支持团队的需求。通过减少需要手动输入的支持工单数量，这可以为您的团队节省更多时间并降低运营成本。