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可视化

Posted: Sat Feb 01, 2025 6:47 am
by anglehimu
链接图在抓取优先级方面存在偏差。由于互联网没有完整的表现形式,所以每个链接图(甚至是谷歌的链接图)都是网络的有偏见的表现。想象一下,下面的图片来自网络。每个点代表互联网上的一个页面,绿色圆圈内的点代表 Google 对网络部分内容的假设索引。

当然,谷歌并不是唯一一个抓取网络信息的组织。 Moz、Majestic、Ahrefs 和 SEMrush 等其他组织有自己的抓取偏好,从而导致不同的链接索引。

在上面的例子中,您可以看到不同的链接提供商尝试像 Google 一样对网络进行索引。链接数据提供者 1(紫色)很好地创建了与 Google 类似的模型。虽然不是很大,但是比例合适。链接数据提供商 2(蓝 长沙移动数据库 色)具有更大的索引,并且可能与 Google 有比与数据提供商 1 的链接更多的共同链接,但它高度不对称。那么,我们如何测量这个比率呢?哪个数据集与 Google 最相关?

程序
第一步是确定分析的关系测量。谷歌并没有向我们提供太多关于其链接图的信息。我们拥有 Google Search Console 中现有的内容。我们可以利用的最佳来源是参考域名号码。具体来说,我们要看看所谓的引用域链接对。引用域链接对将类似于,这意味着 链接到 次.

步骤
确定与 Google Search Console 中 100+ 个站点链接的域对和值。
对设置相同
比较来自 Google 的每个数据集的引用域链接对,假设服从泊松分布。