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“我们应该比现在更多地使用 A/B 测试方法。”——比尔盖茨，微软

你知道，比尔盖茨是对的。如今我们实际上并没有进行足够多的 A/B 测试。一些营销人员确实会这样做（例如，营销自动化公司喜欢进行拆分测试），但说实话，大多数机构仍然不会。部分原因在于大多数人觉得测试以及得到的数据非常可怕。但事实并不一定如此。

为了简化成千上万的 A/B 测试技巧（如何进行、何时进行、在哪里进行等），我提出了七个简单的技巧，您可以遵循这些技巧——无论您是专家或新手。经验丰富，或对 A/B 测试充满热情的初学者。

“关于提高在线转化率，我学到的最好的一课是，你不能 黎巴嫩移动数据库 只做大量的 A/B 测试，就指望提高转化率。你必须注重质量，并且“你需要收集定量数据数据，对其进行分析，创建统计数据。弄清楚要进行哪些更改，然后运行 ​​A/B 测试。” - Neil Patel，Quick Sprout

除了是 Crazy Egg、Kissmetrics 和 Quick Sprout 的创始人之外，Patel 还运营着最受欢迎的营销博客之一。他在一篇关于 A/B 测试的短文中，给我留下了深刻印象的一点是，他建议“A/A”测试应始终在 A/B 测试之前进行。

换句话说，它指出了一个事实，即许多分发测试活动都是从测试方法有效的错误前提开始的。当然，情况并非如此，这就是为什么他强调营销人员应该首先用已知的数据集和结果来测试他们的信念，看看他们的测试方法是否尽可能准确。它们的价值取决于它们思考。