个性化包括使用基本数据来更贴近用户。例如，用户之前提供的信息或公司收集的信息，如名字和电子邮件地址。
另一方面，超个性化远远超出了人口统计学范畴。它利用行为信息为每个用户提供更加个性化的体验。就好像那封电子邮件是根据他们的兴趣和需求专门为他们写的。
这可以通过不同的渠道和工具来实现，例如机器学习、地理定位、大数据甚至人工智能。
让我们看一个虚构的体育用品商店发送的电子邮件的两个实际示例。
以下是一封可能的个性化电子邮件：
嘿， {First name} ！一切都好吗？
过去您曾从我们的 巴林电子邮件列表 网站购买过商品。我们希望成为您健康生活方式的一部分，因此我们为精选运动产品提供 15% 的折扣。
此优惠券适用于我们的电子商务或实体店。
现在来看一个超个性化电子邮件的示例：
嘿， {First name} ！一切都好吗？
在过去的几天里，您购买了{UltraAir 2000 Shoes} 。您对这款产品有何看法？
我们希望成为您更健康生活的伙伴，因此我们为您提供超级礼物：我们整个{跑步和步行服装}系列均可享受 15％ 的折扣。
以下哪一个例子会让您感觉这封电子邮件是专门为您发送的？
虽然这不是一个可以放弃的做法，但只包含收件人的名字是一种基本的个性化。如第二个示例所示，可以包含更具体的信息（在本例中为购买的最后一件产品），以便与受众进行更密切的沟通。
请记住：通过充分了解您的用户，您可以提供对他们来说更有意义的体验。