不久前，生成式人工智能 (Generative AI) 首次在全球掀起波澜，不仅改变了企业对人工智能 (AI) 的认知，也让普通人能够立即从这项尖端技术中获益。随着人工智能技术的进步，Agentic AI 正被证明是一款革命性的工具，它正在改变技术格局，甚至彻底改变计算领域。Vtiger 认识到 Agentic AI 的变革潜力，并将一项名为 Agent Builder 的尖端功能集成到我们的 AI Calculus 套件中。
在我们之前的博客文章《Agent Builder 简介——探索 Agent Builder 如何帮助管理员构建、测试和部署 AI 代理》中，我们解释了 Vtiger 中的 Agent Builder 如何轻松构建、测试和部署针对特定业务需求和流程的 AI 代理。在本篇博文中，我们将探讨 Vtiger 的 Agent Builder 及其 AI 代理如何在最少的人为干预下适应不断变化的业务需求。
什么是 Agent Builder？
Agent Builder 利用 Agentic AI 的功能，允许用户创 顶级电子邮件列表 建AI 代理，以自动化各种业务流程，提高数据准确性，并提升整体销售、营销和支持效率。这些代理旨在模拟人类行为，执行的任务包括但不限于：
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Agent Builder 的一大优势在于其适应性。随着业务需求的变化，AI 代理可以轻松进行修改和训练，以满足新的需求。这种灵活性确保企业能够利用 Agentic AI 的强大功能来应对动态挑战并抓住新兴机遇。
以下是 Agent Builder 适应不断变化的业务需求的一些主要方法：
持续学习： AI 代理旨在不断学习和改进。随着新数据的出现，AI 代理可以实时访问数据字段，或轻松地在数据模型上进行重新训练以融入最新信息。这有助于提升其决策能力。AI 代理依赖于经过训练的模型，这些模型可以根据新的文档、文章、常见问题解答、政策等进行更新。例如，如果您公司的退款政策发生变化，AI 代理可以根据更新后的退款政策（而非过时的信息）提出建议。这种持续学习过程可确保代理即使在业务条件发生变化时也能保持准确和高效。
定制化与灵活性： Agent Builder 提供高度定制化功能，允许用户根据特定业务需求定制代理。这种灵活性确保代理能够适应各种用例，从简单的数据录入任务到复杂的工作流程。