有没有非锁定的替代方案？
为了避免锁定可能导致的性能下降，一些系统设计为不使用锁。例如，多版本并发控制（MVCC）是一种通过使用数据版本控制来实现无需锁定的并发的方法。
MVCC 通过为每个事务提供单独版本的数据来提高性能，避免冲突。这使得读取操作可以在没有锁的情况下执行，从而提高数据库吞吐量。但是，写操作期间仍可能发生冲突，需要适当的一致性管理。
虽然完全消除锁很困难，但 MVCC 等技术可以帮助缓解锁导致的性能问题。
由于数据库技术的最新进步，锁的操作方式发生了重大变化。例如，分布式和 NoSQL 数据库越来越多地采用乐观一致性模型，而不是传统的基于锁的控制。
Google Spanner 和 Amazon DynamoDB 等分布式数据库 求职者数据 使用分布式锁定机制来实现高可用性和可扩展性。此外，区块链技术等技术正在兴起，提供无需锁定数据即可防止数据被篡改的机制。
因此，数据库技术不断发展，提供了优化锁定的新方法。正确使用这些技术可以提高系统性能，同时确保数据完整性。
悲观锁定与乐观锁定：您应该使用哪一种？
在为数据库选择锁定策略时，选择悲观锁定还是乐观锁定会对系统的性能和数据完整性产生重大影响。一般来说，最佳锁定策略取决于数据争用的频率、事务特征和系统可扩展性要求等考虑因素。
例如，当需要严格的数据一致性时，悲观锁更为合适，例如在金融交易或库存管理中。另一方面，乐观锁定可以提高不太可能涉及争用的进程的性能，例如在博客上发表评论或在电子商务网站上浏览历史记录。本章详细解释了悲观锁和乐观锁的选择标准。
根据应用特点选择锁
锁定的选择很大程度上取决于应用程序的特点。例如在业务系统中，由于必须严格维护数据一致性，因此通常会应用悲观锁。这可以防止意外覆盖数据并确保数据完整性。
另一方面，如果数据对于每个用户来说都是独立的，比如社交媒体帖子或文章评论，那么乐观锁定是一个不错的选择。乐观锁可用于提高事务吞吐量并最大化并发性。为您的应用程序选择正确的锁定策略非常重要。