Persivia 数据云将非结构化医疗数据转换为医疗保健组织、付款人和提供商的实时、有组织的见解。
预测分析、人工智能净化、数据提取和自动化 rcs 数据希腊 临床流程都结合在该医疗保健数据聚合中，以提供精细的数据架构。
1. 数据提取：聚合多个医疗数据源
Persivia 数据云从各种来源收集结构化和非结构化数据：
临床数据： EHR、实验室测试结果、医生记录。
索赔数据：账单记录、付款人交易。
SDoH 数据：患者人口统计、社区健康指标。
设备数据：可穿戴健康追踪器和家庭监测工具。
HIE 和 ADT 数据：跨医疗保健网络的实时患者运动跟踪。
重要性：通过将多个数据源组合成一个有凝聚力的系统，医疗保健数据聚合可以消除差异并实现精确的决策。