特别是在认知心理学和社会心理学领域，它已被广泛用作测量个体态度和情绪的方法。在营销领域，还用于衡量消费者品牌形象和产品评价，有助于企业战略规划。近年来，将sd方法与机器学习相结合进行研究，有助于提高人工智能情感分析和自动评估的准确性。例如，通过将sd方法与从文本数据中提取情感的自然语言处理技术相结合，可以对消费者的口碑和评论进行更精确的分析。
sd方法使用的历史实例及其演变自上世纪90年代奥斯古德发表以来，sd方法在上世纪90年代在社会科学和教育领域得到了应用。到了20世纪90年代，它在营销领域的运用得到普及，开始用于品牌形象研究 投资者数据 和广告评估。 20世纪以来，随着数字技术的发展，结合统计软件和数据库进行分析已经成为可能。例如，20世纪90年代，采用sd方法进行国际比较研究，流行研究不同文化领域词语含义的差异。
目前，sd方法也被应用于利用互联网数据进行大数据分析，为文本挖掘和社交媒体情感分析做出贡献。sd方法的未来前景和新的可能性预计sd方法未来将继续在各个领域得到应用。特别是，由于它们与人工智能和大数据分析相结合，预计更准确的情绪分析和市场研究将成为可能。例如，通过sd方法分析社交媒体上的评论和评论，将有可能更深入地了解消费者的真实感受。