通常，数据结构有六个基本组件：
数据管理层： 该层管理 数据治理 和数据安全。
数据提取层： 该层将数据连接在一起，并定位结构化和非结构化数据之间的联系。
数据处理层： 该层获取结构化和非结构化数据并对其进行细化，以便最终只使用相关数据。
数据编排层： 数据编排层转换相关数据、集成数据，并使其可供企业内不同的工作组织使用。
数据发现层： 此层用于提供对数据的洞察并发现连接不同数据的新方法。例如，这意味着企业可以看到连接供应链数据和客户数据的新方法。
数据访问层： 最后一层是数据访问层。此层为用户访问和团队建立权限。它还可用于合规性。此层通过提供仪表板和数据可视化工具充当数据的表面。
数据结构和数据管理
通过利用这种分层架构，数据结构能够增强 丹麦电话号码数据 您的数据管理能力。数据结构使用一些其他关键概念来进一步增强您的数据管理能力。
数据虚拟化和数据结构
数据结构实际上 依赖数据虚拟化。数据虚拟化是一种通过消除从物理本地数据源和云源物理移动数据的要求来帮助数据结构发挥作用的技术。
数据虚拟化集成了所需的元数据并创建了虚拟数据层。此虚拟数据层意味着您不再需要参与标准的提取、转换和加载过程。最终，企业无需移动数据即可访问数据，这意味着工作时间减少并加快了工作流程。