最终，模型漂移会导致结果不再符合 模型的原始目的，而组织甚至没有意识到这一点。生产质量下降，组织只剩下不可信的模型，这些模型会提供不一致、不准确的预测 这可能导致财务损失、客户投诉和品牌损害。负责任的 会在模型完全衰退之前检测并提醒用户模型漂移，从而更快地确定和解决根本原因，以便模型可以重新投入生产。
围绕人工智能和机器学习的监管环境持 智利电话号码数据 续演变，特别是在 欧盟委员会的人工智能法律框架 去年发布的《人工智能风险框架》为各种人工智能应用分配了不同的风险等级，其中包括自动驾驶汽车和求职者扫描系统。
今年晚些时候，美国也效仿了这一做法，白宫科技政策办公室小组发布了一项提案，该提案将定义一个 人工智能时代的权利法案该文件包含旨在保护人们免受不知情的人工智能或未经严格审核的人工智能的影响的语言。