随着数据科学和人工智能技术越来越融入日常业务流程，越来越多的公司看到了它们带来的巨大好处。但要成功部署人工智能并带来可衡量的业务成果，仍存在一些挑战。我想与你分享一些应对这些挑战并帮助你的数据科学项目取得成功的最佳方法。
十多年来，许多公司已经扩大了其 商业智 保加利亚电话号码数据 能 资源，投入大量资金分析过去的客户行为。这些投资使他们能够开发基于规则的推荐引擎，制定更好的销售策略，为营销和产品设计目的细分消费者，等等。
这些类型的描述性和回顾性分析已成为任何具有增长意识的公司（无论是上市公司还是私营公司）的必备条件。许多公司甚至开始涉足 机器学习 和人工智能，目标是在其产品中创造竞争差异化因素。
为了真正推动业务增长，我们有机会更进一步，将数据分析与数据科学结合起来，预测未来的客户行为。这可以在公司无需建立庞大的数据科学团队的情况下实现 或者可能根本不需要建立数据科学团队。
我意识到这可能有点争议，但请听我说完。