年是大年对于人工智能，我们已经看到各个领域取得了重大进步——包括自然语言处理（）、机器学习（）和深度学习。
无人监督和自我监督学习通过降低训练数据要求，机器学习变得更加容易实现。大型语言模型 不仅在自然语言理解方面表现出色，在阅读理解等“推理”任务中也表现出色。
在未来一年，我预计生成式人工智能 科特迪瓦手机号码数据 将继续快速发展并在各个行业发挥重要作用。由于许多公司资源匮乏（包括人才和资本），并且面临迫在眉睫的财务不确定性，我们还将看到更多组织利用人工智能和自动化来提高成本效率。
以下是我们可能在 年看到的三大关键人工智能趋势。
大型语言模型（）将帮助人们更具创造力
我们很可能会看到更多像 这样的解决方案，其中 可以以有意义的方式帮助程序员。这些工具不会把所有事情都做好，但它们将有助于解决最初的写作障碍。当你盯着一张白纸时，往往很难开始。但如果你可以向模型描述提示或问题，并且它根据所告诉的内容输出，这可以提供一个良好的工作起点。提示工程（即使用正确的起始文本指导模型）将成为一种利用自然语言编写计算机程序的新方式。